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肝癌是全球癌癥相關死亡的第三大原因，手術切除后的復發率高達約70%。如何準確預測肝癌復發是一個難題。

記者從中國科學技術大學獲悉，該校孫成研究組與合作者開發了預測肝癌復發的“TIMES”評分系統，通過量化免疫細胞在腫瘤微環境中的空間分布特征，實現了對肝細胞癌復發風險的預測，準確率達82.2%。研究人員將科學成果直接轉化為可應用的AI診斷工具——公開免費的“TIMES”在線版本，上傳病理染色圖像即可獲得肝癌復發風險評分。北京時間3月13日0點，這項成果發表在國際學術期刊《自然》上。

“TIMES”系統中文名稱為腫瘤免疫微環境空間評分系統，是全球首個結合空間免疫信息的肝癌復發預測工具。研究證明了免疫細胞的空間分布比其整體數量更能決定臨床預后，將空間轉錄組學、蛋白質組學和多光譜免疫組化技術與人工智能驅動的空間分析整合，創造了腫瘤微環境評估的全新方法。據悉，研究團隊基于61名患者的肝癌切片進行了系統性的轉錄組-空間組學整合分析，構建了這一評分系統。

據介紹，團隊開發了全球可用的在線網絡平臺，上傳患者肝癌組織的標準病理染色圖像或數據，即可獲得帶有“TIMES”評分和復發風險的報告。“TIMES”系統相關的核心算法和模型已獲得專利保護，研究團隊正積極尋求與企業合作，推動該預測系統的規范化臨床轉化應用。研究團隊希望能夠提供全新的臨床決策輔助工具，幫助醫生在有限資源條件下為患者制定最優化治療方案。