記者從中國科學院自動化研究所獲悉，該所一研究團隊與其他單位合作設計了新型類腦神經形態系統級芯片Speck，展示了神經形態計算在融合高抽象層次大腦機制時的天然優勢，相關研究日前在線發表于國際學術期刊《自然·通訊》。
“人腦是非常復雜龐大的神經網絡系統，總功耗僅為20瓦，遠小于現有的人工智能系統。”中國科學院自動化研究所研究員李國齊說，因此，在算力比拼加速、能耗日益攀升的當下，借鑒人腦的低功耗特性發展新型智能計算系統成為極具潛力的方向。
人腦中的一個重要功能是根據外界刺激的重要程度，動態分配其有限的注意力資源，重要的刺激往往會獲得更多的關注，這被稱為注意力機制。該研究提出了“神經形態動態計算”的概念，將人腦中的高抽象層次注意力機制應用于類腦芯片設計，進一步挖掘了類腦芯片在性能和能效上的潛力。
李國齊表示，Speck是在一塊芯片上集成了動態視覺傳感器和神經形態芯片，具有極低的靜息功耗。典型視覺場景任務功耗可低至0.7毫瓦，為人工智能應用提供了高能效、低延遲和低功耗的類腦智能解決方案。（記者宋晨）
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